Cameroun - Enquête sur le suivi des dépenses publiques et la satisfaction des bénéficiaires dans les secteurs de l'éducation et la santé 2003, volet santé
ID de référence | CMR-INS-PETS-Sante-2003 |
Année | 2003 |
Pays | Cameroun |
Producteur(s) | Institut National de la Statistique - MINISTERE DES AFFAIRES ECONOMIQUES, DE LA PROGRAMMATION ET DE L’AMENAGEMENT DU TERRITOIRE MINISTERE DES AFFAIRES ECONOMIQUES, DE LA PROGRAMMATION ET DE L’AMEN |
Bailleur(s) | Gouvernement - GOV - Personnel, financement, logistique Banque Mondiale - BM - Aappuis financiers et technique |
Collection(s) |
Créé le
Jan 25, 2012
Dernière modification
Nov 09, 2015
Affichage par page
2637242
Groupes de variables
- Identification du patient
- Consommation des services de santé
- Composition du ménage
- Consommation des services de santé
- Identification de la formation sanitaire
- Renseignement généraux
- Informations générales
- Paquet minimum
- Circuit de la dépense
- Subvention de l'état
- Informations complémentaires
- Personnel de la formation sanitaire
- Identification des services ext santé
- Information générale
- Circuit de la dépense
- Informations complémentaires
Arrondissement
(arrond)
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Aperçu
Type:
Continu Format: numeric Largeur: 8 Décimales: 2 Intervalle: 1-176 | Enregistrements valides: 0 Invalide: 0 |
Valeur | Catégorie |
---|---|
1 | Yaoundé I |
2 | Yaoundé II |
3 | Yaoundé III |
4 | Yaoundé IV |
5 | Yaoundé V |
6 | Yaoundé VI |
7 | Douala I |
8 | Douala II |
9 | Douala III |
10 | Douala IV |
11 | Douala V |
12 | Manoka |
13 | Evodoula |
14 | Monatele |
15 | Obala |
16 | Elig mfomo |
17 | Okola |
18 | Saa |
19 | Ebebda |
20 | Mbangassina |
21 | Akonolinga |
22 | Endom |
23 | Ayos |
24 | Eseka |
25 | Matomb |
26 | Bot makak |
27 | Makak |
28 | Messondo |
29 | Ngog mapubi |
30 | Dibang |
31 | Ngaoundéré |
32 | Mbe |
33 | Belel |
34 | Meiganga |
35 | Djohong |
36 | Dir |
37 | Banyo |
38 | Bankim |
39 | Batouri |
40 | Mbang |
41 | Ndelele |
42 | Kette |
43 | Abong bang |
44 | Doumé |
45 | Dimako |
46 | Lomié |
47 | Ngoyla |
48 | Messamena |
49 | Nguelemendouka |
50 | Bertoua |
51 | Belabo |
52 | Diang |
53 | Betare oya |
54 | Garoua boulaï |
55 | Maroua |
56 | Gazawa |
57 | Pette |
58 | Bogo |
59 | Meri |
60 | Yagoua |
61 | Guere |
62 | Maga |
63 | Wina |
64 | Vele |
65 | Kai kai |
66 | Gobo |
67 | Kar hay |
68 | Datcheka |
69 | Tchatibali |
70 | Kalfou |
71 | Mokolo |
72 | Bourrha |
73 | Koza |
74 | Hina |
75 | Mogode |
76 | Mayo maskota |
77 | Nkongsamba |
78 | Nlonako |
79 | Dibombari |
80 | Loum |
81 | Njombe penja |
82 | Manjo |
83 | Mbanga |
84 | Melong |
85 | Bare bakem |
86 | Yabassi |
87 | Nkondjock |
88 | Yingi |
89 | Edea |
90 | Dizangue |
91 | Mouanko |
92 | Ndom |
93 | Ngambe |
94 | Pouma |
95 | Garoua |
96 | Bibemi |
97 | Pitoa |
98 | Dembo |
99 | Lagdo |
100 | Tcheboa |
101 | Poli |
102 | Beka |
103 | Tchollire |
104 | Rey bouba |
105 | Touboro |
106 | Kumbo |
107 | Noni |
108 | Mbven |
109 | Jakiri |
110 | Oku |
111 | Wum |
112 | Furu awa |
113 | fungom |
114 | Menchum valley |
115 | Bamenda |
116 | Santa |
117 | Tubah |
118 | Bali |
119 | Bafut |
120 | Dschang |
121 | Santchou |
122 | Fokoue |
123 | Nkong ni |
124 | Penka michel |
125 | Bafoussam |
126 | Baleng |
127 | Bamougoum |
128 | Bamendou |
129 | Baham |
130 | Bangou |
131 | Poumougne |
132 | Bayangam |
133 | foumban |
134 | Malantouen |
135 | Koutaba |
136 | Magba |
137 | Bangourain |
138 | Foumbot |
139 | Massangam |
140 | Kouotamo |
141 | Sangmelima |
142 | Meyomessala |
143 | Bengbis |
144 | Djom |
145 | Mintom |
146 | Oveng |
147 | Zoetele |
148 | Ebolowa |
149 | Mvangan |
150 | Biwong bane |
151 | Ngoulemakong |
152 | Mengong |
153 | Kribi |
154 | Akom II |
155 | Campo |
156 | Lolodorf |
157 | Bipindi |
158 | Mvengue |
159 | Limbe |
160 | Buea |
161 | Muyuka |
162 | Tiko |
163 | Fontem |
164 | Alou |
165 | Upper bayang |
166 | Akwaya |
167 | Konye |
168 | Mbonge |
169 | Mundemba |
170 | Bamusso |
171 | Ekondo titi |
172 | Isanguele |
173 | Kombo itindi |
174 | Kombo abedimo |
175 | Idabato |
176 | Nguti |
Avertissement: ces statistiques indiquent le nombre d'enregistrements trouvés dans les fichiers de données, et non des nombres pondérés. Ils ne peuvent pas être interpretés comme étant représentatifs de la population concernée.