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  <docDscr>
    <citation>
      <titlStmt>
        <titl>
          Indice de la Production Industrielle du 4e Trimestre 2013
        </titl>
        <IDNo>
          CMR-INS-IPI-2013-T4-V1.0
        </IDNo>
      </titlStmt>
      <prodStmt>
        <producer abbr="INS" affiliation="MINEPAT" role="Producteur">
          Institut National de la Statistique
        </producer>
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          2016-07-07
        </prodDate>
        <software version="4.0.9" date="2013-04-23">
          Nesstar Publisher
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      </prodStmt>
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        <version>
          Version 1.0 (Juillet 2016): réalisée le 08/07/2016 après la production de la note.
        </version>
      </verStmt>
    </citation>
  </docDscr>
  <stdyDscr>
    <citation>
      <titlStmt>
        <titl>
          Indice de la Production Industrielle du 4e Trimestre 2013
        </titl>
        <altTitl>
          IPI2013TRIM4
        </altTitl>
        <parTitl>
          Industrial Production Index
        </parTitl>
        <IDNo>
          CMR-INS-IPI-2013-T4-V1.0
        </IDNo>
      </titlStmt>
      <rspStmt>
        <AuthEnty affiliation="Ministère de l'Economie, de la Planification et de l'Aménagement du Territoire">
          Institut National de la Statistique
        </AuthEnty>
      </rspStmt>
      <prodStmt>
        <copyright>
          Copyright 2016, Institut National de la Statistique.
        </copyright>
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          Nesstar Publisher
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        <fundAg abbr="INS">
          Institut National de la Statistique
        </fundAg>
      </prodStmt>
      <distStmt>
        <contact affiliation="Ministère de l'Economie, de la Planification et de l'Aménagement du Territoire" URI="www.statistics-cameroon.org" email="contact@stat.cm">
          Institut National de la Statistique
        </contact>
      </distStmt>
      <serStmt>
        <serName>
          Enquête sur les entreprises [en/oth]
        </serName>
        <serInfo>
          L'Indice de la Production Industrielle du 4e Trimestre 2013 du Cameroun fait suite à celle du 3e Trimestre 2013
        </serInfo>
      </serStmt>
      <verStmt>
        <version date="2016-07-07">
          Version 1.0 (Juillet 2016): réalisée le 08/07/2016 après la production de la note.
        </version>
      </verStmt>
    </citation>
    <stdyInfo>
      <abstract>
        L'IPI constitue avec l'indice des prix à la consommation, les statistiques du chômage et celles du commerce extérieur les principaux indicateurs synthétiques de la santé de l'économie. l'indice de la production industrielle mesure l'évolution de la production industrielle. outil de synthèse statistique, il est généralement calculé par la formule de laspeyres. l'ipi mesure donc l'évolution des quantités physiques de l'ensemble de la production de biens industriels produits au cameroun d'un trimestre à l'autre. le premier indice de la production industrielle au cameroun a été calculé en 1977 sur la base de 1974/1975. l'ip actuellement calculé à l'ins a pour base le trimestre moyen de l'année 1995/1996.
      </abstract>
      <sumDscr>
        <timePrd date="2013-10-01" event="start"/>
        <timePrd date="2013-12-31" event="end"/>
        <collDate date="2013-10-01" event="start"/>
        <collDate date="2013-12-31" event="end"/>
        <nation abbr="CMR">
          CAMEROUN
        </nation>
        <geogCover>
          <![CDATA[Le champ couvert par le nouvel IPI inclus désormais les industries extractives. Il s'agit des activités relevant des branches 06 à 29 de la NACAM (nomenclature des activités du Cameroun), assurée par les entreprises exerçant sur le territoire national : extraction, fabrication (industries manufacturières), production et distribution d'eau de gaz et d'électricité. 
Seules les entreprises industrielles du secteur forme sont considérées.]]>
        </geogCover>
        <geogUnit>
          Les données sont significatives au niveau national.
        </geogUnit>
        <anlyUnit>
          l'entreprise et non l'etablissement
        </anlyUnit>
        <universe>
          l'enquête couvre les entreprises industrielles du secteur formel
        </universe>
        <dataKind>
          Données échantillonées [ssd]
        </dataKind>
      </sumDscr>
    </stdyInfo>
    <method>
      <dataColl>
        <dataCollector abbr="INS" affiliation="Ministère de l'Economie, de la Planification et de l'Aménagement du Territoire">
          Institut National de la Statistique
        </dataCollector>
        <sampProc>
          <![CDATA[Les entreprises et les produits sélectionnés pour le calcul de l'ipi sont celles dont le comportement reflète au mieux le secteur industriel. 
Deux méthodes existent à cet effet. Celle qui a été utilisée, parce que plus pratique est la méthode produit-entreprise. il s'agit de retenir une entreprise dans l'échantillon à partir de l'importance de son produit dans la sous branche d'activité, selon la valeur ajoutée ou le chiffre d'affaires. la notion de produit-entreprise permet de distinguer un même produit, mais fabriqué par plusieurs entreprises différentes. 

1- L'échantillonnage des produits

Les produits échantillonnés proviennent d'une sélection ordonnée dont les étapes sont les suivantes :

-La sélection des produits
 
La première étape consiste à recenser et classer tous les produits dans la branche d'activité par ordre décroissant de leur valeur ajoutée (ou chiffre d'affaires). on tire ensuite les produits jusqu'à obtenir une somme cumulée (en terme de valeur ajoutée ou de chiffre d'affaires) supérieure ou égale à 90% du total des produits.

-Mesure de la représentativité de l'échantillon des produits

La représentativité est la capacité d'un échantillon à refléter autant que possible les caractéristiques de la population dont il provient. ici le taux de couverture (calculé en termes de valeur ajoutée) est utilisé pour mesurer la représentativité.


2-L'échantillonnage des entreprises

L'échantillon des entreprises dérive de celui des produits, en appliquant la notion de produit-entreprise. en effet, à chaque produit sélectionné on associe l'entreprise ayant fabriqué ce produit.]]>
        </sampProc>
        <collMode>
          Questionnaire envoyé
        </collMode>
        <resInstru>
          <![CDATA[Le recueil porte sur :

- La production des principaux produits (quantité produite, valeur, stock initial) ;

- Les ventes de principaux produits : ventes Cameroun et exportations (quantité et valeur), CA du trimestre, évolution par rapport au trimestre précédent;

- La main d'œuvre : effectif occupé à la fin du trimestre et frais de personnel au cours du trimestre.
(Le nombre de jours travaillés dans le trimestre n'est pas demandé.)]]>
        </resInstru>
        <sources/>
        <collSitu>
          <![CDATA[Les données servant au calcul de l'IPI sont collectées chaque trimestre, en principe à partir de la 2ème quinzaine du mois suivant la fin du trimestre. 

A partir du 2ème trimestre 1999/2000, la collecte de donnée pour le calcul de L'IPI est couplée avec celle des données qualitatives servant au suivi de la conjoncture.

Les deux collectes  se font dans le cadre de l'Enquête Trimestrielle de Conjoncture (ETC).  Les données de l'IPI  sont contenues dans le 4e page du questionnaire de l'ETC.]]>
        </collSitu>
        <weight>
          <![CDATA[On attribue à chaque « produit-échantillon » un poids proportionnel à  son importance économique dans la sous branche.  
La pondération utilisée est celle par la valeur ajoutée, ou le chiffre d'affaires du produit. 
les entreprises ne font pas généralement de comptabilité analytique, ce qui rend difficile la connaissance de la valeur ajoutée de chaque produit, pour remédier à cela on éclate à l'intérieur de chaque branche les valeurs ajoutées entre les différents produits au prorata des chiffres d'affaires de ces produits au sein de la branche. 

Methode de calcul

Compte tenu des moyens limités, l'indice rénové sera, comme celui qui est actuellement calculé un indice laspeyres des quantités, c'est-à-dire que les pondérations seront celles de l'année de base (2010).]]>
        </weight>
        <cleanOps>
          <![CDATA[Après le retour des questionnaires du terrain, les données doivent être contrôlées, codifiées et saisies avant le calcul de l'IPI. 

A- Contrôle à priori et codification

Le problème des unités est réel. D'un trimestre à l'autre, les entreprises ne déclarent pas toujours les informations sous le même format, parfois pour des raisons qui ne dépendent pas d'elles. 
Ainsi, chaque fois que les questionnaires retourneront du terrain, une équipe se chargera de contrôler les unités de mesures et procéder aux conversions éventuelles. Elle se chargera également de vérifier la vraisemblance des données avant de les envoyer au pool de saisie. 

B- Codification, saisie et contrôle automatique des données

Un module intégré de saisie, de contrôle et de production automatique de l'IPI est en projet. 
Il est confectionné sur Access (saisie et stockage) et Excel (calcul des indices).  

C- Traitement des non réponses et des valeurs aberrantes

 1. L'estimation des non-réponses

Les non réponses partielles : Ici, l'entreprise n'a pas répondu à toutes les questions ou a refusé de répondre ou a mal interprété la question. 
Quand la non réponse est totale, la méthode de repondération est adoptée. Elle modifie le poids de départ des entreprises répondantes.

En cas de non réponse partielle, la méthode d'imputation (par la moyenne, le ratio, hot-deck aléatoire, cold-deck aléatoire),  est plus adoptée.

Il est très rare d'avoir les réponses à toutes les questions, on distingue alors :
Les non réponses totales : C'est le cas des entreprises fermées ou des produits qui ont disparu d'une entreprise. La valeur zéro est affectée au produit en maintenant l'entreprise dans l'échantillon et ceci pendant une certaine période avant la suppression complète du produit-entreprise de l'échantillon. En cas de suppression, le poids du produit-entreprise est réparti proportionnellement aux autres produits de la branche pour conserver la pondération de la branche constante.

2. Repérage des valeurs aberrantes

Le programme de contrôle des données signale la présence des valeurs manquantes par la coloration du nom de l'entreprise en jaune. L'ordinateur n'étant pas intelligent le soin est laissé à l'utilisateur de se servir de la méthodologie d'estimation des non-réponses appropriée pour estimer les valeurs manquantes.

Une valeur est dite aberrante si sa variation est très importante (plus de 40%).  La détermination des valeurs aberrantes se fait en se servant de la feuille du trimestre précédent. Si l'écart relatif en valeur absolue entre la quantité du trimestre précédent et celle du trimestre courant est supérieur à un seuil fixé (40% par exemple), la cellule de la quantité courante est colorée en rouge]]>
        </cleanOps>
      </dataColl>
    </method>
    <dataAccs>
      <useStmt>
        <confDec required="yes">
          <![CDATA[Les données d'enquête et de recensement du Cameroun constituent un volet important de son patrimoine informationnel pour lequel d'importantes ressources publiques ont été engagées. La gestion de ces ressources incombe à l'institut national de la statistique qui assure la coordination du système national d'informations statistiques. Elles sont destinées à l'utilisation des pouvoirs publics, des bailleurs de fonds, du secteur privé et de la société civile pour leurs activités propres et/ou leur contribution au développement du pays.

Les informations collectées au cours de cette enquête sont strictement confidentielles au terme de la loi N° 91/023 du 16 décembre 1991 sur les Recensements et Enquêtes Statistiques qui stipule en son article 5 que « les renseignements individuels d'ordre économique ou financier figurant sur tout questionnaire d'enquête statistique ne peuvent en aucun cas être utilisés à des fins de contrôle ou de répression.]]>
        </confDec>
        <contact affiliation="Ministère de l'Economie, de la Planification et de l'Aménagement du Territoire" URI="www.statistics-cameroon.org" email="contact@stat.cm">
          Institut National de la Statistique
        </contact>
        <citReq>
          Source: Note sur l'Indice de la Production Industrielle du 4er Trimestre 2013 du Cameroun.
        </citReq>
        <conditions>
          <![CDATA[La requête d'accès aux données de cette enquête doit être formulée à travers le site http://nada.stat.cm ou écrire à contact@stat.cm.

Toute reproduction partielle ou totale de ce document nécessite une autorisation. Prière de contacter : Institut National de la Statistique, Cameroun, contact@stat.cm]]>
        </conditions>
        <disclaimer>
          <![CDATA[L'Institut National de la Statistique du Cameroun fournit aux utilisateurs les données et les documents relatifs à cette enquête  et décline toute responsabilité ou implication sur les conséquences de l'usage ou la manipulation des données par un tiers.]]>
        </disclaimer>
      </useStmt>
    </dataAccs>
  </stdyDscr>
  <dataDscr/>
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