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<codeBook version="1.2.2" ID="CMR-INS-MICS7-2026" xml-lang="en" xmlns="http://www.icpsr.umich.edu/DDI" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.icpsr.umich.edu/DDI http://www.icpsr.umich.edu/DDI/Version1-2-2.xsd">
  <docDscr>
    <citation>
      <titlStmt>
        <titl>
          Enquête par Grappes à Indicateurs Multiples (2026)
        </titl>
        <IDNo>
          CMR-INS-MICS7-2026-V2.0
        </IDNo>
      </titlStmt>
      <prodStmt>
        <producer abbr="INS" affiliation="Ministère de l'Economie, de la Planification et de l'Aménagement du Territoire (MINEPAT)" role="Producteur">
          Institut National de la Statistique
        </producer>
        <producer abbr="UNICEF" affiliation="ONU" role="Financier">
          Fonds des Nations Unies pour le Développement de l'Enfance
        </producer>
        <producer abbr="BM" affiliation="ONU" role="Financier">
          Banque Mondiale
        </producer>
        <prodDate date="2025-04-06">
          2025-04-06
        </prodDate>
        <software version="4.0.9" date="2013-04-23">
          Nesstar Publisher
        </software>
      </prodStmt>
      <verStmt>
        <version>
          <![CDATA[Version 2.0 (Avril 2026)
version des documents techniques utilisés pour la collecte de données sur le terrain.]]>
        </version>
      </verStmt>
    </citation>
  </docDscr>
  <stdyDscr>
    <citation>
      <titlStmt>
        <titl>
          Enquête par Grappes à Indicateurs Multiples (2026)
        </titl>
        <subTitl>
          Septième génération de la MICS (cinquième édition au Cameroun)
        </subTitl>
        <altTitl>
          MICS7
        </altTitl>
        <parTitl>
          Multiple Indicator Cluster Survey
        </parTitl>
        <IDNo>
          CMR-INS-MICS7-2026
        </IDNo>
      </titlStmt>
      <rspStmt>
        <AuthEnty affiliation="Ministère de l'Economie, de la Planification et de l'Aménagement du Territoire">
          Institut National de la Statistique
        </AuthEnty>
      </rspStmt>
      <prodStmt>
        <producer abbr="UNICEF" affiliation="ONU" role="Appui technique">
          Fonds des Nations Unies pour l'Enfance
        </producer>
        <software version="4.0.9" date="2013-04-23">
          Nesstar Publisher
        </software>
        <fundAg abbr="UNICEF" role="Financier">
          Fonds des Nations Unies pour l'Enfance
        </fundAg>
        <fundAg abbr="MINSANTE" role="Financier">
          Ministère de la Santé Publique
        </fundAg>
        <fundAg abbr="BM" role="Financier">
          Banque Mondiale
        </fundAg>
        <fundAg abbr="ONUFEMME" role="Financier">
          Organisation des Nations Unies pour la Femme
        </fundAg>
      </prodStmt>
      <serStmt>
        <serName>
          <![CDATA[Enquête UNICEF à indicateurs multiples  [mics-7]]]>
        </serName>
        <serInfo>
          <![CDATA[L'Enquête par Grappes à Indicateurs Multiples de septième génération (MICS7) de 2026 au Cameroun fait suite aux quatre précédentes éditions des enquêtes MICS dont les 2ème et 3ème générations réalisées respectivement en 2000 et en 2006,  l'EDS-MICS 2011 pour laquelle la quatrième génération de la MICS a été couplée à l'EDS4 (Enquête Démographique et de Santé) et la cinquième génération réalisée en 2014. 
Plusieurs questions et indicateurs sont cohérents et compatibles entre les différentes générations.]]>
        </serInfo>
      </serStmt>
      <verStmt>
        <version date="2026-04-06">
          Cette version de l'archive est celle réalisé au début de la collecte des données sur le terrain
        </version>
      </verStmt>
    </citation>
    <stdyInfo>
      <abstract>
        <![CDATA[L'enquête par grappe à indicateurs multiples (MICS) est une enquête auprès des ménages développée par l'UNICEF pour permettre aux pays de disposer des données pour le suivi du développement humain en général et la situation des enfants et des femmes en particulier. Le cycle actuel de MICS est basé sur la production d'un outil de suivi des Objectifs de Développement Durable (ODD), ainsi que d'autres engagements internationaux, tels que la Session Spéciale des Nations Unies (UNGASS) sur le VIH/SIDA et les Objectifs d'Abuja pour le paludisme.
MICS est capable de produire des estimations statistiquement fiables et comparables au niveau international. 
Historique
MICS a été initialement développé en réponse au Sommet Mondial de 1990 sur les Enfants pour mesurer les progrès sur un ensemble d'objectifs convenus au niveau international. La première édition a été réalisée au Cameroun en 2000, la deuxième en 2006, la troisième en 2011 et la quatrième en 2024.

Objectifs de l'enquête

L'enquête MICS7 vise principalement à :
(i) produire des données et indicateurs pour évaluer les progrès accomplis par le Cameroun vers l'atteinte des Objectifs du développement (ODD) à l'horizon 2030 ;
(ii) recueillir des informations permettant de mettre à jour et d'alimenter continuellement la connaissance sur la situation des femmes et des enfants, sur certaines caractéristiques des ménages et de leur population, des hommes et des femmes, sur leur participation au développement ;
(iii) produire des évidences pour soutenir le plaidoyer en faveur de la prise en compte des droits fondamentaux des enfants des femmes tels que stipulés à travers des engagements internationaux (Monde Digne des Enfants, Convention sur les Droits de l'enfant, CEDEF, etc.) et les objectifs nationaux notamment ceux consignés dans la Stratégie Nationele pour le Développement 2020-2030 (SND30) et la Stratégie Sectorielle de la Santé ;
(iv) améliorer les données et les systèmes de surveillance au Cameroun, renforcer l'expertise technique dans la conception, la mise en œuvre et l'analyse de ces systèmes.

Contenu

Les questionnaires de MICS sont constitués de façons modulaires. Les questionnaires utilisés pour la MICS7 sont : un questionnaire ménage, un questionnaire  pour les femmes âgées de 15 à 49 ans, un questionnaire  pour les hommes âgés de 15 à 49 ans, un questionnaire pour les enfants de 5 à 17 ans et un questionnaire pour les enfants de moins de 5 ans (à administrer à la mère ou au gardien de l'enfant).  

Comme lors des cycles précédents, les questionnaires ont été élaborés par les experts de l'équipe MICS7 et adaptés par l'équipe MICS7 du Cameroun. Les questionnaires ont été testés sur le terrain fin d'année 2025. 

Organisation de l'enquête

L'enquête est réalisée par l'Institut National de la Statistique du Cameroun avec le soutien du Ministère de la Santé Publique, de l'UNICEF et de la Banque mondiale à travers le projet HISWACA. Une série d'ateliers  couvrant les aspects de conception du questionnaire, plan de sondage, traitement et analyse des données a été réalisée en guise d'appui technique.

Résultats de l'enquête

Les résultats de l'enquête incluant : le rapport sur les résultats clés, le rapport principal de l'enquête, les bases de données et les métadonnées seront disponibles sur le site de l'INS (www.ins-cameroon.org) après la finalisation de l'étude. Ces différents résultats seront consultables sur le site internet de l'UNICEF dédié au suivi de la situation des enfants et des femmes www.childinfo.org.]]>
      </abstract>
      <sumDscr>
        <collDate date="2026-03-25" event="single"/>
        <nation abbr="CMR">
          Cameroun
        </nation>
        <geogCover>
          L'enquête couvre tout le territoire national.
        </geogCover>
        <geogUnit>
          L'échantillon de l'enquête est conçu de façon à produire les estimations indépendantes des principaux indicateurs de l'enquête avec une précision souhaitée pour le Cameroun, pour le milieu urbain et le milieu rural séparément et pour les 12 domaines géographiques suivant : Douala, Yaoundé, Adamaoua, Centre (hors Yaoundé), Est, Extrême Nord, Littoral (hors Douala), Nord, Nord-Ouest, Ouest, Sud et Sud-Ouest.
        </geogUnit>
        <anlyUnit>
          <![CDATA[Les différentes unités d'analyse sont :
§	ménages ordinaires,
§	femmes et hommes de 15-49 ans vivant habituellement dans des ménages ordinaires,
§	enfants de moins de 5 ans vivant habituellement dans des ménages ordinaires,
§	enfants et adolescents de 5-17 ans vivant habituellement dans des ménages ordinaires.]]>
        </anlyUnit>
        <universe>
          <![CDATA[L'enquête couvre l'ensemble des membres résidents des ménages ordinaires. Les membres résidents concernés par les interviews individuels étaient :
- les femmes de 15 à 49 ans ;
- les enfants de moins de 5 ans (0 à 59 mois) ;
- les hommes de 15 à 49 ans.
- les enfants de 5 à 17 ans]]>
        </universe>
        <dataKind>
          Données échantillonées [ssd]
        </dataKind>
      </sumDscr>
      <notes>
        <![CDATA[QUESTIONNAIRE MENAGE
BASE
o	Panneau d'information du ménage
o	Liste des membres du ménage
o	Éducation : Réussite [3+]
o	Éducation : Participation [3-24]
o	Caractéristiques du ménage
o	Eau
o	Assainissement
o	Hygiène
COMPLÉMENTAIRE
o	Utilisation d'énergie par le ménage
o	Transferts sociaux
Questionnaire femme 15-49 ans :
BASE
o	Panneau d'information de la femme
o	Caractéristiques de la femme
o	Utilisation des TIC 
o	Fécondité/historique des naissances
o	Santé maternelle du nouveau-né
o	Soins à l'accouchement 
Mariage/Union
COMPLÉMENTAIRE
o	Emploi ou formation
o	ANJE : Allaitement initial
o	Soins post-natals pour les nouveau-nés et les mères 
o	Contraception
o	Besoins non satisfaits
o	Capacités fonctionnelles des adultes [18-49]
o	Santé et hygiène menstruelle
o	Consommation de tabac
o	Autonomisation des femmes
o	Autonomisation des femmes en matière de santé sexuelle
o	Violences envers les femmes [Une femme par ménage sélectionnée aléatoirement]
Questionnaire homme 15-49 ans :
BASE
o	Panneau d'information de l'homme
o	Caractéristiques de l'homme
o	Utilisation des TIC
o	Mariage/Union
COMPLÉMENTAIRE
o	Capacités fonctionnelles des adultes [18-49]
o	Consommation de tabac
o	Autonomisation des femmes
o	Autonomisation des femmes en matière de santé sexuelle
Questionnaire enfant et adolescent 5-17 ans :
BASE
o	Panneau d'information de l'enfant 5-17 ans
o	Caractéristiques de l'enfant 5-17 ans
o	Travail des enfants
o	Discipline de l'enfant [5-14]
o	Implication des ménages dans l'éducation [7-14]
o	Compétences d'apprentissage [direct, 7-14]
COMPLÉMENTAIRE
o	Capacités fonctionnelles des enfants
o	Consommation de tabac)
Questionnaire enfant de moins de 5 ans :
BASE
o	Panneau d'information de l'enfant de moins de 5 ans
o	Caractéristiques de l'enfant de moins de 5 ans
o	Développement de la petite enfance
o	Discipline de l'enfant [1-4]
o	Vaccination [0-2]

·	Formulaire de mesures anthropométriques
COMPLÉMENTAIRE
o	Enregistrement des naissances
o	Capacités fonctionnelles des enfants
o	 [2-4]
o	ANJE : Allaitement et alimentation [0-1]]]>
      </notes>
    </stdyInfo>
    <method>
      <dataColl>
        <dataCollector abbr="INS" affiliation="MINEPAT">
          Institut National de la Statistique
        </dataCollector>
        <sampProc>
          <![CDATA[L’enquête MICS7 repose sur un plan d’échantillonnage probabiliste complexe, stratifié et à deux degrés. La stratification est effectuée selon les régions (12 domaines d’étude) et le milieu de résidence (urbain/rural), conduisant à un total de 22 strates. Au premier degré, 519 zones de dénombrement (ZD) issues du recensement sont sélectionnées avec une probabilité proportionnelle à leur taille. Au second degré, un échantillon d’environ 26 ménages par grappe est tiré de manière systématique, pour atteindre un total de 13 348 ménages sélectionnés. Au sein des ménages enquêtés, toutes les femmes âgées de 15 à 49 ans sont éligibles, tandis que les hommes du même groupe d’âge sont enquêtés dans un ménage sur deux. Tous les enfants de moins de 5 ans présents dans les ménages sont inclus, alors que pour les enfants de 5 à 17 ans, un seul enfant est sélectionné aléatoirement par ménage.

En termes de taille d’échantillon, l’enquête prévoit environ 13 348 ménages, dont près de 12 924 répondants attendus après prise en compte de la non-réponse. Elle permet d’interroger environ 13 909 femmes âgées de 15 à 49 ans, un effectif d’hommes estimé à environ la moitié de celui des femmes, environ 8 586 enfants de moins de 5 ans et 8 082 enfants âgés de 5 à 17 ans, ainsi qu’un sous-échantillon spécifique d’environ 1 887 enfants de 12 à 23 mois, particulièrement utilisé pour l’analyse de la couverture vaccinale. La taille de l’échantillon a été déterminée sur la base des principaux indicateurs d’intérêt, notamment la couverture vaccinale (Penta3) et le retard de croissance, en visant une précision statistique satisfaisante (intervalle de confiance à 95 % et erreur relative d’environ 5 % au niveau national).]]>
        </sampProc>
        <collMode>
          Interview face à face [f2f]
        </collMode>
        <resInstru>
          <![CDATA[La MICS 2024 du Cameroun comprend les questionnaires suivants : 
·	Questionnaire ménage
o	Formulaire des tests de la qualité de l'eau dans un ménage sur six de chaque grappe
·	Questionnaire femme 15-49 ans
o	Module sur les violences faites aux femmes pour une femme sélectionnée aléatoirement dans chaque ménage
·	Questionnaire homme 15-49 ans dans un ménage sur deux
·	Questionnaire enfant et adolescent 5-17 ans pour un enfant sélectionné aléatoirement dans chaque ménage
·	Questionnaire enfant de moins de 5 ans 
o Formulaire de mesures anthropométriques]]>
        </resInstru>
        <sources/>
        <collSitu>
          <![CDATA[Le logiciel CSPro (Census and Survey Processing System) sera utilisé pour la collecte des données. Les questionnaires sous forme de fichiers électroniques remplis sur le terrain et préalablement contrôlés par les agents eux-mêmes et leurs chefs d'équipes, sont quotidiennement envoyés au serveur installé au bureau central de l'INS pour traitement supplémentaire. Une équipe comptant, au moins, 2 spécialistes en programmation/traitement des données et des coordinateurs d'enquête sont responsables de la production régulière des tableaux de qualité et de leur partage avec les superviseurs avec qui ils se concertent sur les instructions à donner et les actions correctives à mener avec les équipes sur le terrain.
La procédure mise en œuvre pour maximiser le taux de réponse dans cette enquête repose sur un ensemble de mesures organisationnelles et méthodologiques visant à réduire la non-réponse tout en préservant la représentativité de l’échantillon. Tout d’abord, il est strictement interdit de remplacer les ménages sélectionnés par d’autres ménages, afin d’éviter tout biais d’échantillonnage. Chaque enquêteur doit impérativement visiter les ménages qui lui sont attribués par le chef d’équipe, lequel joue également un rôle clé dans leur localisation et dans la planification des visites.

En cas d’absence des membres du ménage lors de la première visite, l’enquêteur est tenu de recueillir des informations auprès du voisinage pour vérifier l’occupation du logement et identifier les moments propices pour un retour. Des visites de suivi sont alors programmées, en concertation avec le chef d’équipe, notamment à des heures où les membres du ménage ont plus de chances d’être présents (par exemple en fin de journée). Par ailleurs, il est exigé de revenir au moins trois fois dans chaque ménage avant de conclure à une absence ou à l’indisponibilité d’un répondant compétent, sauf cas particulier validé par le chef d’équipe, comme une absence prolongée du ménage.

La qualité de l’information est également garantie par le respect strict des critères de sélection du répondant : seul un membre adulte du ménage, résidant habituellement et suffisamment informé, est autorisé à répondre. Il est formellement interdit d’interroger des mineurs ou des personnes non résidentes, même temporairement présentes. Enfin, pour maximiser les chances de contact, les visites répétées doivent être effectuées à différents moments de la journée, afin d’éviter les échecs liés à des horaires inadaptés.

Ainsi, cette procédure combine rigueur dans le respect du plan d’échantillonnage, multiplication et diversification des visites, encadrement par le chef d’équipe et exigence sur le profil du répondant, ce qui permet d’optimiser le taux de réponse tout en garantissant la qualité et la validité des données collectées.]]>
        </collSitu>
        <actMin>
          <![CDATA[Afin de minimiser les pertes de données, les missions de supervision par le personnel de l'INS et les points focaux des administrations sectoriel dont les missions sont de:
- Rencontrer les autorités administratives pour le lancement de l'opération au niveau de la région; 
- Obtenir l'adhésion des autorités administrative pour relayer l'information dans leur ressort de compétence et assurer la sécurité du personnel de collecte, de la logistique et du matériel d'enquête avec le concours des services de sécurité publique;
- faire des descentes inopinées dans les ménages échantillonnés pour veiller à l'effectivité des interviews, assister à certaines interviews afin de s'assurer de la qualité des données collectées;
 - déployer  les équipes dans les zones d'enquêtes ;  
- organiser des réunions de débriefing/formation continue sur le terrain avec les agents de collecte; 
- examiner et valider la qualité des données avec les agents enquêteurs en se basant entre autre sur les tableaux de qualité et les estimations disponibles à partir des précédentes enquêtes similaires;
- renvoyer éventuellement les enquêteurs sur le terrain pour complément d'information;
- Assurer le respect des consignes par les agents de collecte]]>
        </actMin>
        <cleanOps>
          <![CDATA[Les questionnaires sous forme de fichiers électroniques remplis sur le terrain et préalablement contrôlés par les agents eux-mêmes et leurs chefs d'équipes, seront quotidiennement envoyés au serveur installé au bureau central de l'INS pour traitement supplémentaire. Une équipe comptant, au moins, 2 spécialistes en programmation/traitement des données et des coordinateurs d'enquête seront responsables de la production régulière des tableaux de qualité et de leur partage avec les superviseurs avec qui ils se concerteront sur les instructions à donner et les actions correctives à mener avec les équipes sur le terrain ; en outre, ils assureront principalement l'édition secondaire des données et le codage des fichiers de données en utilisant CSPro. Les opérations centrales de traitement des données nécessiteront, au moins, 2 micro-ordinateurs. Lorsqu'ils ne sont pas utilisés pour la saisie ou l'édition des données, les questionnaires électroniques seront stockés sur des ordinateurs protégés par un mot de passe au bureau de l'INS.
Durant la collecte principale, les spécialistes en traitement appuieront également la supervision du terrain afin de venir en aide aux équipes de collecte ayant rencontré des problèmes au niveau des applications ou des matériels informatiques. Durant la collecte, le personnel informatique est aussi en charge de produire régulièrement, dans la mesure du possible hebdomadairement, des rapports sur la qualité des données. Au vu de ces rapports de suivi, des directives seront communiquées aux chefs d'équipe par téléphone, par e-mail ou via les missions de supervisions, afin de corriger les erreurs de collecte. L'édition secondaire des données se déroulera en parallèle avec la collecte. Sa durée est quasiment identique à celle de la collecte à condition que la connexion internet permette aux équipes d'envoyer régulièrement les données. Il est prévu que l'édition secondaire des données se termine au maximum trois semaines après la fin de la collecte. 
  L'équipe MICS UNICEF fournira les directives d'édition secondaire CSPro et aidera à mettre en œuvre l'édition des données secondaires. Toutes les erreurs détectées au cours de la procédure de l'édition secondaire seront corrigées et les équipes d'enquête seront informées des erreurs courantes. Une fois les données nettoyées, les données manquantes seront détectées et les données imputées seront ajoutées au fichier de données, les poids de sondage seront calculés et ajoutés au fichier de données. Les tableaux nécessaires pour le rapport des indicateurs-clés et pour le rapport final seront produits sur la base du plan de tabulation du rapport de de MICS 2024.

Un fichier de données sera généré dans lequel les numéros de grappe et d'identification des ménages seront remplacés par de nouveaux nombres générés aléatoirement de manière à préserver l'intégrité des grappes et des ménages à l'intérieur de ces grappes. Ce processus garantit que les grappes et les participants resteront anonymes et qu'ils ne pourront pas être identifiés. Toutes les analyses effectuées sur les fichiers de données originaux seront répétées en utilisant les nouveaux fichiers de données pour s'assurer que ce processus n'a pas changé les résultats.

Après vérification de l'exhaustivité de ce nouveau fichier, tous les fichiers de données de l'enquête incluant les identifiants personnels, comme les noms et/ou les numéros d'identification des grappes, des ménages et des enquêtés seront supprimés. Tous les questionnaires papier éventuellement utilisés sur le terrain et les autres formulaires de collecte des données seront détruits par l'INS]]>
        </cleanOps>
      </dataColl>
      <anlyInfo>
        <EstSmpErr>
          <![CDATA[Les estimations tirées d'une enquête par sondage sont sujettes à des erreurs d'échantillonnage et à des erreurs non dues à l'échantillonnage. Les erreurs d'échantillonnage sont généralement contrôlées par le plan de sondage et peuvent être estimées à partir de l'échantillon, alors que les derniers ne sont pas faciles à contrôler, car ils proviennent de diverses sources autres que l'échantillonnage et  sont le résultat de problèmes survenus lors de la collecte et le traitement des données, tels que l'impossibilité de localiser et d'interviewer le bon ménage, les incompréhensions de l'intervieweur ou du répondant, ainsi que des erreurs de saisie de données. Bien qu'elles ne soient pas directement mesurables à partir des résultats de l'enquête, des mesures de contrôle de la qualité conçues pour minimiser les erreurs non dues à l'échantillonnage seront mises en place et décrites dans les procédures opérationnelles standard de l'enquête.

L'estimation des erreurs d'échantillonnage devra tenir compte des caractéristiques complexes du plan de sondage telles que la stratification, la mise en grappes et les probabilités variables de sélection. 
Deux méthodes générales seront être utilisées pour estimer les erreurs d'échantillonnage des estimations basées sur cette enquête : la réplication jackknife et les méthodes de la série de Taylor. La méthode d'estimation de la variance par réplication jackknife est une méthode largement utilisée pour produire des estimations de la variance à l'aide des données d'une enquête complexe. Cette méthode peut correctement tenir compte de la stratification, la mise en grappe et de la pondération de l'échantillon, y compris les ajustements de pondération de la non-réponse et de la post-stratification utilisés dans le plan d'échantillonnage complexe de cette enquête. La série de Taylor est une autre méthode largement utilisée qui utilise des approximations linéaires pour calculer la variance d'une estimation dérivée d'un échantillon.
Pour permettre le calcul des estimations de la variance à partir des données d'enquête en utilisant la méthode de jackknife, une série de poids, appelés poids de rééchantillonnage jackknife, est jointe à chaque observation du fichier de données, ainsi que le poids final global correspondant de l'échantillon. Le calcul des poids de rééchantillonnage nécessite d'abord la construction d'un ensemble de sous-échantillons de l'échantillon global appelés « réplication de jackknife ». 

Chaque réplication prend en compte toutes les grappes sauf une dans le calcul des estimations. Des réplications pseudo indépendantes seront ainsi créées. Chaque réplication Jackknife sera créée en supprimant de manière aléatoire une grappe de chaque strate d'estimation de la variance et en conservant toutes les grappes dans les strates restantes.]]>
        </EstSmpErr>
      </anlyInfo>
    </method>
  </stdyDscr>
  <dataDscr/>
</codeBook>
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