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  <docDscr>
    <citation>
      <titlStmt>
        <titl>
          Indice des prix de la production industrielle
        </titl>
        <IDNo>
          CMR-INS-IPPI-2022-V1.0
        </IDNo>
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          INSTITUT NATIONAL DE LA STATISTIQUE
        </AuthEnty>
        <othId affiliation="MINEPAT">
          <p>
            INSTITUT NATIONAL DE LA STATISTIQUE
          </p>
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      <prodStmt>
        <producer abbr="INS" affiliation="MINEPAT">
          INSTITUT NATIONAL DE LA STATISTIQUE
        </producer>
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          INSTITUT NATIONAL DE LA STATISTIQUE
        </copyright>
        <prodDate date="2023-06-17">
          2023-06-17
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          Nesstar Publisher
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      </prodStmt>
      <verStmt>
        <version>
          Version 1.0 créée après la production de l'IPPI du 4 ème trimestre 2022
        </version>
      </verStmt>
    </citation>
  </docDscr>
  <stdyDscr>
    <citation>
      <titlStmt>
        <titl>
          Indice des prix de la production industrielle
        </titl>
        <subTitl>
          Indice des Prix de la production indudtrielle, note du 4ème Trimestre 2022
        </subTitl>
        <altTitl>
          IPPI
        </altTitl>
        <parTitl>
          Industrial Producer Prices Index
        </parTitl>
        <IDNo>
          CMR-INS-IPPI-2022-V1.0
        </IDNo>
      </titlStmt>
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        <AuthEnty affiliation="MINEPAT">
          INSTITUT NATIONAL DE LA STATISTIQUE
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        <copyright>
          Copyright 2022, Institut National de la Statistique
        </copyright>
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          Nesstar Publisher
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        <fundAg abbr="BM">
          BANQUE MONDIALE
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      <distStmt>
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        </distrbtr>
        <contact affiliation="MINEPAT" URI="www.ins-cameroun.cm" email="infos@ins-cameroun.cm">
          INSTITUT NATIONAL DE LA STATISTIQUE
        </contact>
      </distStmt>
      <serStmt>
        <serName>
          Enquête sur les entreprises [en/oth]
        </serName>
        <serInfo>
          La première enquête de suivi s'est déroulée en Avril 2017 auprès de 103 entreprises et a permis de disposer des informations sur les prix de 2016, ainsi que les valeurs de production trimestrielles. Depuis lors, l'enquête est effectuée à fréquence trimestrielle.
        </serInfo>
      </serStmt>
      <verStmt>
        <version date="2023-05">
          Version 1.0 réalisée le 17 juin 2023 sur la base du dernière rapport de l'IPPI du 4ème Trimestre 2022
        </version>
      </verStmt>
    </citation>
    <stdyInfo>
      <subject>
        <keyword vocab="Entreprise">
          Indice
        </keyword>
        <keyword vocab="Entreprise">
          Prix
        </keyword>
        <keyword vocab="Entreprise">
          Production industrielle
        </keyword>
        <keyword vocab="Entreprise">
          Branche d'activité
        </keyword>
        <topcClas vocab="CESSDA" vocabURI="http://www.nesstar.org/rdf/common">
          Conjoncture économique et indicateurs [1.2]
        </topcClas>
      </subject>
      <abstract>
        <![CDATA[L’IIPI mesure l’évolution des prix des transactions des biens industriels. C'est un indice synthétique qui permet de mesurer l'évolution infra-annuelle des prix de transactions, hors taxes et subventions et hors marge de transport, des biens et services  industriels produits sur le marché national. Il couvre les sections suivantes de la NAEMA Rev1 :

  - B : activités extractives (Division 05 à 09) ;
  - C : activités de fabrication (Division 10 à 33) ;
  - D : Production et distribution d’électricité et de gaz (Division 35) ;
  - E : Production et distribution d’eau, assainissement, traitement des déchets et dépollution (Division 36-39) ;

Il exclu la branche  Bâtiment et Travaux Publics (BTP) qui dispose d’une approche spécifique.]]>
      </abstract>
      <sumDscr>
        <timePrd date="2022-10-01" event="start"/>
        <timePrd date="2022-12-31" event="end"/>
        <collDate date="2023-02-01" event="start"/>
        <collDate date="2023-03-31" event="end"/>
        <nation abbr="CMR">
          CAMEROUN
        </nation>
        <geogCover>
          Les données sont significatives au niveau national.
        </geogCover>
        <anlyUnit>
          L'unité d'analyse est l'entreprise
        </anlyUnit>
        <universe>
          L'Indice des prix de la production industrielle (IPPI) porte sur les unités de production en activité sur le territoire national et qui exercent une activité industrielle. Les activités de construction sont exclues du champ de l'IPPI.
        </universe>
        <dataKind>
          Données échantillonées [ssd]
        </dataKind>
      </sumDscr>
      <notes>
        <![CDATA[Produit caractéristique
Gamme/Famille de produit
Prix de vente hors taxe des produits
Valeur de production trimestrielle]]>
      </notes>
    </stdyInfo>
    <method>
      <dataColl>
        <timeMeth>
          L'enquête s'effectue avec une périodicité trimestrielle
        </timeMeth>
        <dataCollector abbr="INS" affiliation="MINEPAT">
          INSTITUT NATIONAL DE LA STATISTIQUE
        </dataCollector>
        <sampProc>
          <![CDATA[L'échantillonnage se fait à deux niveaux: (i) Enquête de base; (ii) Enquête de suivi

Enquête de base

La base de sondage est tirée du répertoire statistique des entreprises, mis à jour avec le deuxième RGE-2. 
La base de sondage est constituée de l'ensemble des entreprises productrices de services qui font partie du champ de l'Indice des Prix de la Production Industrielle. 
Elle est constituée à partir de : 

  -  Le fichier du Répertoire des entreprises modernes issu du Deuxième Recensement Général des Entreprises (RGE-2) et actualisé régulièrement à partir de la base des DSF; 

  -  La base de sondage de l'Enquête Annuelle d'Entreprise (EAE);
  
  Echantillonnage: Choix  des entreprises 

Le chiffre d'affaires est le critère utilisé comme critère de représentativité générale pour mesurer le poids de l'échantillon par rapport à la population totale et fixer le seuil de représentativité.

Classer les entreprises de la branche de la nomenclature NAEMA Rev1 par ordre décroissant de leur chiffre d'affaires de l'année de base ; 

Calculer le poids de chaque entreprise dans la branche à laquelle il appartient en faisant le rapport entre son chiffre d'affaires et le chiffre d'affaires total de la branche;

pour chaque branche d'activité, l'échantillon des entreprises à enquêter sera tiré par la méthode de l'exhaustif tronqué (cut-off) qui permettra de retenir les entreprises dont le chiffre d'affaire cumulé est supérieur ou égal à 90%. 


Enquête de suivi

Echantillonnage : Choix des produits

Dans une branche donnée, les produits ne sont pas tous suivis. Seuls les produits les plus représentatifs de la branche sont retenus. 
L'échantillonage consiste à :

     1 - Classer les services selon les sous-branches de la nomenclature NAEMA Rev1 par ordre décroissant de leur chiffre d'affaires de l'année de base ; 

     2 - Calculer le poids de chaque produits dans la sous-branche à laquelle il appartient en faisant le rapport entre son chiffre d'affaires et le chiffre d'affaires total de la branche;

     3 - pour chaque sous-branche d'activité, l'échantillon des entreprises à enquêter sera tiré par la méthode de l'exhaustif tronqué (cut-off) qui permettra de retenir les services dont le chiffre d'affaire cumulé est supérieur ou égal à 90%.

Avec la méthode des produits-entreprises, l'échantillon des entreprises dérive de celui des différents produits sélectionnés.

A l'issue de la phase d'échantillonnage, un échantillon de 103 entreprises couvrant 328 produits-entreprise, 177 gammes, 48 classes d'activité, 38 groupes et 24 divisions a été constitué pour les enquêtes de suivi.]]>
        </sampProc>
        <collMode>
          Interview face à face [f2f]
        </collMode>
        <resInstru>
          <![CDATA[Le questionnaire de l’enquête de base constitué des sections suivantes :
l’identification de l’entreprise ainsi que du répondant; l’activité principale et secondaire de l’entreprise; le chiffre d’affaires HT réalisé à l’année de base; 

les gammes de produits fabriqués par les entreprises ainsi que les produits caractéristiques qui les composent; les prix de vente HT mensuels des produits caractéristiques identifiés; la spécification des produits caractéristiques identifié et les valeurs de production trimestrielles des gammes de produits identifiés.

Le questionnaire de suivi qui sert de support de collecte des données dans les entreprises retenues pour l’enquête de suivi. Et, dont la collecte portera uniquement sur les entreprises et les produits échantillonnés.]]>
        </resInstru>
        <sources/>
        <collSitu>
          Le plus souvent, les questionnaires sont déposés dans les entreprises par les agents enquêteurs qui conviennent avec les correspondants dans l'entreprise de la date de retrait des questionnaires. Au moment du retrait du questionnaire, l'agent enquêteur contrôle, en présence du correspondant, la qualité des informations collectées
        </collSitu>
        <weight>
          <![CDATA[La pondération c’est l’attribution d’un poids à chaque « produit-échantillon ». Ce poids est proportionnel à son importance économique dans la branche. Deux niveaux de pondérations : 

  - Pondération des divisions : Valeurs Ajoutées issues des comptes nationaux ;

  - Pondération du niveau le plus fin au niveau des groupes : chiffre d’affaires par produit.]]>
        </weight>
      </dataColl>
    </method>
    <dataAccs>
      <useStmt>
        <confDec required="yes">
          Les informations collectées au cours de cette enquête sont strictement confidentielles au terme de la loi N°2020/010 du 20 juillet 2020 régissant l'activité statistique au Cameroun qui, en son article 14 alinéa 1, stipule que « les renseignements d'ordre nominatif relatifs à une personne physique ou morale, inscrits dans les questionnaires à l'occasion des opérations de collecte de données statistiques, ne peuvent faire l'objet d'une exploitation en dehors des services chargés desdites opérations statistiques » et à l'alinéa 4 qu' « en tout état de cause, les données statistiques ne peuvent être utilisées à des fins de poursuite, de répression fiscale ou pénale »
        </confDec>
        <contact affiliation="MINEPAT" URI="www.ins-cameroun.cm" email="infos@ins-cameroun.cm">
          INSTITUT NATIONAL DE LA STATISTIQUE
        </contact>
        <citReq>
          Source : Institut National de la Statistique, Indice des prix de la production industrielle (IPPI), Yaoundé, Cameroun.
        </citReq>
        <conditions>
          <![CDATA[Les données d'enquêtes et de recensements du Cameroun constituent un volet important du patrimoine informationnel. Pour le constituer, d'importantes ressources publiques ont été engagées. La gestion de ces ressources incombe à l'Institut National de la Statistique (INS) qui assure la coordination du Système National d'Information Statistique. Elles sont destinées à l'utilisation des pouvoirs publics, des bailleurs de fonds, du secteur privé et de la société civile pour leurs activités propres et/ou leur contribution au développement du pays.

Eu égard à leur coût, il sera demandé une participation à certains utilisateurs pour mettre ces données à leur disposition. C'est pour cette raison que les ressources financières de l'INS comprennent outre les subventions de l'Etat, les dons non remboursables et les emprunts, une composante fruits de la vente des publications.

Bien que les ventes des publications ne constituent qu'un appoint budgétaire, il importe de veiller à garantir un minimum de recettes dont la disponibilité peut permettre de résoudre des problèmes pressants ne nécessitant pas de gros moyens. Ceci est d'autant plus important que les ressources extérieures ne sont pas éligibles à toutes les dépenses de l'INS et que les subventions se mobilisent souvent avec des délais. 

Les ressources issues de la vente des publications ne sauraient obéir à la loi du marché. Il s'agit plutôt de solliciter une contribution de la part des utilisateurs. Dans la pratique, l'objectif est en général de faire supporter par les utilisateurs les seuls coûts de traitement et de diffusion de l'information mise à leur disposition.

La requête d'accès aux données de cette enquête doit être formulée à travers le site http://nada.stat.cm ou à l'adresse électronique infos@ins-cameroun.cm. Toute reproduction partielle ou totale de ces données nécessite une autorisation.]]>
        </conditions>
        <disclaimer>
          L'Institut National de la Statistique du Cameroun fournit aux utilisateurs les données et les documents relatifs à l'IPPI (Note du 4ème trimestre 2022) et décline toute responsabilité ou implication sur les conséquences de l'usage ou de la manipulation des données par un tiers.
        </disclaimer>
      </useStmt>
    </dataAccs>
  </stdyDscr>
  <dataDscr/>
</codeBook>
ID de suivi
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